Фото: Freepik Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российском офлайн-ритейле носит фрагментарный и точечный характер. Около трети компаний не применяют ИИ вовсе, ещё часть ограничивается личным или офисным использованием для подготовки текстов, аналитики и презентаций. Такие данные приводятся в результатах исследования «Технологии в торговом зале: от кассы к искусственному интеллекту».Исследование совместно провели комитет «Технологии. Инновации. Маркетинг» РАЭРР совместно с аналитической компанией «Нильсен». Оно посвящено тому, как меняется офлайн-ритейл под влиянием цифровизации и трансформации потребительского поведения.
Эксперты отмечают, что в бизнес-процессах ИИ чаще всего задействован в маркетинге, аналитике данных и автоматизации рутинных операций. В то же время, в ряде областей торгового зала ИИ уже приносит наибольшую бизнес-ценность.
Так, логистика и цепочка поставок — самое упоминаемое направление. ИИ приносит здесь понятные финансовые результаты: снижение потерь, точный прогноз спроса, оптимизация уровня запасов, маршрутов и автозаказа. Для большинства экспертов это самая зрелая и доказуемая область применения. Карго без иллюзий: почему «быстрая доставка» может стать уголовным делом
Персонализация предложений в реальном времени — вторая ключевая зона. ИИ помогает формировать релевантные офферы, рекомендации и омниканальный опыт на основе данных о поведении покупателей. Многие называют это «самой очевидной зоной value» для клиентов и маркетинга.
Управление контентом — третья по популярности область применения ИИ. Генерация описаний, визуалов, карточек товаров, материалов для полки и коммуникации. Это быстрое, массовое и очень экономичное применение, которое уже стало частью ежедневных процессов.
Оптимизация выкладки и мерчендайзинг — здесь ИИ помогает распознавать товары на полке, контролировать наличие, считать метрики, оптимизировать планограммы. Это пока применяется менее массово, но фиксируется рост. Видеоаналитика, распознавание аномалий, контроль поведения покупателей — важное, но тоже не столь часто упоминаемое направление.
По оценкам экспертов, операционные технологии дают наибольшую отдачу в форматах с высоким трафиком, большим объёмом операций и значительной долей ручного труда. Максимальный эффект достигается в супермаркетах и гипермаркетах, где масштаб позволяет быстро окупать автоматизацию приёмки, контроль выкладки, видеоаналитику и ускорение обслуживания при широком ассортименте и большом потоке покупателей.
В магазинах у дома, минимаркетах и дискаунтерах технологии автозаказа, кассы самообслуживания и автоматизация приёмки снижают операционные риски в условиях ограниченного штата и частой смене персонала. В форматах с высокой проходимостью — магазинах у дома, алкомаркетах и дарксторах — технологии особенно эффективны за счёт минимизации потерь от простоев и ошибок при высокой частоте покупок и малых чеках.
Для премиального ритейла приоритет чаще смещается в сторону автоматизации складских и бэк-процессов, что подчёркивает зависимость эффекта от позиционирования сети.
Эксперты резюмируют, что в целом ИИ уже присутствует в ритейле, но до масштабной операционной трансформации рынок пока не дошёл.
***
Источник: http://new-retail.ru/novosti/retail/eksperty_okolo_treti_rossiyskikh_riteylerov_ne_primenyayut_ii_tekhnologii/